Dr. Primorac otkriva kako umjetna inteligencija može pomoći u prevenciji raka i spašavanju života

Sarajevo je u četvrtak i petak bilo regionalni centar umjetne inteligencije. Održano je do sada najveće izdanje Kiss the Future AI Summita. Događaj je, u organizaciji Blum Instituta i uz podršku Bloomteqa, okupio više od 70 domaćih i svjetskih stručnjaka, te više od 2.500 učesnika.

Jedan od najiščekivanijih govornika na ovogodišnjem Summitu bio je prof. dr. Dragan Primorac, svjetski priznat naučnik u oblasti personalizirane medicine, genomike i regenerativne terapije. Primorac je održao interesantno predavanje o umjetnoj inteligenciji, genomici i budućnosti personalizirane medicine.

Nakon predavanja, dr. Primorac je dao intervju za Oslobođenje i O kanal u kojem je govorio o trenutnoj i budućoj ulozi umjetne inteligencije u medicini.

Između ostalog, pitali smo ga da navede primjer u kojem je vještačka inteligencija omogućila dijagnozu ili odluku o liječenju do koje bi doktor mnogo teže došao konvencionalnim metodama.

– Tisuću je primjera, a ja ću reći samo jedan. Mi smo imali pacijenta koji je unutar svoje obitelji imao obiteljsko stablo gdje su njegovi članovi obitelji umrli od iznenadne srčane smrti. I pacijent je napravio regularne kardiološke obrade, ništa nije bilo problematično, nalazi su bili uredni. On je, međutim, bio u strahu. U ranoj životnoj dobi mu je umro otac, ali i drugi članovi obitelji. On je došao kod nas i mi smo utvrdili postojanje netipične mutacije koja dovodi do Brugada sindroma, navodi Primorac.

Pojašnjava kako je to sindrom koji je vrlo često povezan sa iznenadnom srčanom smrću.

– Prvi trenutak kada je pacijent to vidio, mi smo u saradnji sa vodećim kardiolozima, uključujući i profesora Brugadu (po kojemu je Brugada sindrom i nazvan), napravili algoritam i ugradili mu jedan uređaj koji će se, u slučaju da mu se dogodi jedna maligna aritmija, aktivirati i njegovo srce neće stati. Ovo je vrlo konkretan primjer i odgovor na vaše pitanje, a ja bih ih mogao navesti tisuće, dodaje on.

Na pitanje može li umjetna inteligencija u budućnosti značajno smanjiti broj ljudi koji umiru od raka zato što je bolest otkrivena prekasno, Primorac odgovara:

– Već danas, u suradnji sa nekoliko institucija, mi smo u poziciji da možemo na običnom sistematskom pregledu utvrditi da li je određena osoba naslijedila mutaciju koja će voditi prema adenokarcinomu kolona. Mi kada vidimo tu mutaciju, imamo puno razloga da pacijent napravi kolonoskopiju i ako ima polip, da ga maknemo, kako bismo došli do prevencije nastajanja karcinoma.

Kaže da postoje hiljadu ovakvih primjera.

– Ako se već dogodi karcinom, onda ćemo raditi molekularno profiliranje karcinoma kako bismo napravili optimiziranu terapiju pored kemoterapije i ciljanu terapiju koja će djelovati gotovo idealno na tom pacijentu, dodao je.

Cijeli intervju pogledajte u videu na vrhu članka!